Общество охраны дикой природы (WCS) использовало искусственный интеллект для выявления 119 новых горячих точек океанского биоразнообразия в западной части Индийского океана – и сообщается, что эти места лишь «незначительно перекрываются» с существующими морскими охраняемыми территориями (MPA).
WCS, базирующийся в New YorkЗоопарк Бронкса имеет миссию по сохранению дикой природы и диких мест по всему миру и применяет свою Глобальную программу сохранения во всех океанах мира и почти в 60 странах.
Организация разработала новую модель искусственного интеллекта, которая позволит ученым составить карту районов с особенно высокой концентрацией видов рыб и кораллов. В нем говорится, что, поскольку лишь немногие из этих горячих точек в настоящее время охраняются или сохраняются, результаты открывают важную возможность для развертывания новых МОР в 11 заинтересованных странах.
Это Коморские Острова, Кения, Мадагаскар, Маврикий, Майотта, Мозамбик, Реюньон, Сейшельские острова, Сомали, Южная Африка и Танзания, а также другие объекты, выявленные в международных водах.
Наибольшее скопление «горячих точек» в национальном масштабе наблюдалось у Мадагаскара (23), Мозамбика (19) и Танзании (18), а странами с самым высоким показателем отдельных «горячих точек» были Танзания, Мозамбик, Коморские Острова и Кения.
Быстрее и точнее
«За последние 10 или 15 лет были созданы различные прогностические модели, но они были не очень точны при составлении эмпирических прогнозов», — объяснил директор WCS по морским наукам доктор Тим МакКланахан. «Теперь, благодаря увеличению скорости вычислений и большей доступности данных из открытых источников, модели стали дешевле, быстрее и точнее, чем когда-либо прежде».
Модель WCS AI была создана путем объединения океанографических данных высокого разрешения с подробными подводными исследованиями, проведенными полевыми учеными. Модель разбила регион на «рифовые ячейки» длиной 6.25 км, чтобы определить, в каких из них обитает наибольшее количество видов рыб и кораллов.
«У нас были реальные данные подводных исследований, собранные на многих из этих объектов, что позволило нам использовать данные для обучения и проверки моделей на предмет их точности», — сказал МакКланахан.
«Теперь, когда процесс тестирования выявил высокую силу моделей, мы можем использовать их для прогнозирования ожидаемого количества видов даже в тех областях, где у нас еще нет данных – мы надеемся, что это облегчит сообществам и странам поиск и отдавать приоритет новым охраняемым территориям».
Не каждый МОР призван защищать высокий уровень биоразнообразия, отмечает WCS, а некоторые созданы для помощи в управлении районами, важными для мелких рыболовов, или для защиты сокращающихся популяций таких знаковых видов, как дюгони.
Тем не менее, в нем говорится, что точное определение местоположения «горячих точек» биоразнообразия в стране важно для реализации глобальных целей, таких как цель 30×30 по защите и сохранению как минимум 30% земель и вод во всем мире к 2030 году.
«Эксперты» и анекдоты
«Мы обнаружили, что среди мест с самым высоким биоразнообразием в этих 11 странах многие вообще не охраняются», — сказал МакКланахан. «Большинство MPA не имеют достаточных данных для подтверждения своего назначения». Он сказал, что многие из них были определены на основе «мнений экспертов» и наблюдений, а не на основе данных и моделей.
«Чего часто не хватает, так это реальных данных, говорящих нам: где в каждой стране находятся районы с самым высоким биоразнообразием? Какие места будут наиболее устойчивыми к изменению климата? От каких областей люди, например рыбаки, больше всего зависят в плане пропитания и дохода? Это те типы данных, которые нам нужны для принятия наилучших решений. Эта новая модель расширяет возможности принятия правильных решений».
Исследование выполнено при поддержке гранта Министерства внутренних дел США и Агентства международного развития и опубликовано в журнале Биология охраны природы.
Также в Дивернете: В Индийском океане обнаружен коралловый заповедник, Почему в каждом синем цвете есть кусочек финвала, Коралловые рифы мира больше, чем мы думали…, Океанская перепись нацелена на 100 тысяч неизвестных морских видов
