НОВОСТИ ДАЙВИНГА
Проект Virtual Reef Diver находится в стадии реализации
Миллионам австралийцев – и всем другим гражданам мира, желающим присоединиться к ним – предлагается совершить «сухое погружение» на Большом Барьерном рифе в рамках инновационного проекта гражданской науки.
Проект Virtual Reef Diver Квинслендского технологического университета (QUT) позволит людям работать онлайн из дома вместе с учеными-мореплавателями, чтобы классифицировать подводные изображения самого большого рифа в мире.
Руководитель проекта д-р Эрин Петерсон сказала, что эта информация поможет понять те места GBR, в которых количество твердых кораллов увеличивается или уменьшается.
«Данные профессионального мониторинга чрезвычайно ценны, поскольку помогают нам понять, как коралловые рифы меняются с течением времени, но огромный размер рифа означает, что ни одна организация не может выполнить эту задачу в одиночку», — сказала она.
6 августа 2018
«Мотивация проекта Virtual Reef Diver заключалась в поиске инновационных способов получения новых данных экономически эффективным способом, и один из способов — задействовать возможности гражданских ученых.
«Мы рассматриваем это как прекрасную возможность привлечь сообщество, независимо от того, где оно живет, и предоставить гражданам-ученым возможность повысить реальную ценность нашего мониторинга и картографирования.
«Результаты этого проекта помогут дать морским ученым и менеджерам рифов информацию, необходимую им для принятия важных решений о будущем рифа. Это также заложит основу для создания современной и полной карты кораллового покрова Большого Барьерного рифа», — сказала она.
Чтобы классифицировать изображение рифа, волонтеры идентифицируют и классифицируют то, что они видят под 15 случайно расположенными кругами на подводном изображении рифа, например кораллы, воду, песок или водоросли. Сотни тысяч изображений будут доступны для классификации до конца июля 2019 года.
«Хорошая новость заключается в том, что люди, которые хотят участвовать, могут делать столько, сколько им хочется», — сказал доктор Петерсон. «Не существует минимального количества изображений для классификации».
Данные гражданской науки будут интегрированы с данными, собранными профессиональными программами мониторинга, исследовательскими институтами и частными организациями.
«За кулисами мы также хотим изучить, как классификационные решения, принимаемые гражданскими учеными, сравниваются с решениями, принимаемыми искусственным интеллектом», — сказал доктор Петерсон. «Добьются ли отечественные ученые наилучших результатов? Мы собираемся это выяснить».
